Hace más de una década entramos en la era del Big Data, caracterizada principalmente por la generación constante de una cantidad inmensa de datos.
Al principio surgieron muchas dudas sobre cómo afectaría a los negocios la personalización inmediata hacia los clientes, qué transformaciones atravesaría la forma de competir entre empresas o si sería posible construir un modelo de negocio exclusivamente basado en los datos. Hoy todas estas dudas, y muchas más, están ya superadas. El sector del Big Data ha evolucionado tanto que el mundo de los negocios actual era inimaginable hace veinte años.
ÍNDICE
“Las 5 V” del Big Data
Con el paso del tiempo se han identificado más de una docena de V, pero en el sector impera el consenso de hablar de “las 5 V del Big Data”.
- Volumen: la cantidad de datos que se genera crece exponencialmente. Casi cualquier interacción vinculada con la tecnología produce datos. Para 2025 se prevé que la cantidad de datos generada a nivel global cada día supere los 460 exabytes. Para algunas empresas esto implica gestionar cientos de terabytes de datos.
- Velocidad: responde al ritmo tanto con el que se generan datos como con el que se llevan a cabo determinadas acciones a partir de ellos. La sintonía entre la velocidad de producción de datos y la de gestión de los mismos es crucial para que las organizaciones no colapsen. Sin una infraestructura sólida que almacene, gestione e identifique los datos útiles a alta velocidad el margen de mejora de un negocio se reduce.
- Variedad: los datos son cada vez más diversos, provienen de diferentes fuentes y tienen características distintivas. La especialización en el análisis de los datos obliga a procesamientos más sofisticados que los tradicionales.
- Veracidad: las dos últimas V son clave en un contexto de alta proliferación de datos. ¿Son los datos limpios? ¿De dónde los hemos recopilado? ¿Podemos usarlos?
- Valor: de la veracidad dependerá el valor de los datos. La última V hace referencia a la calidad de los datos y el potencial resultado positivo que derive de su interpretación.
Cómo funciona el Big Data
Los expertos identifican 3 escalones clave para una correcta implementación del Big Data en las organizaciones.
- Integración: los mecanismos convencionales de almacenamiento de datos ya no sirven. Hoy hay millones de datos nuevos cada día. Esto dificulta su integración y disposición para los analistas. Por eso, es necesario comprender e invertir en nuevas tecnologías.
- Gestión: recopilar datos depende de la capacidad de almacenamiento. La nube es hoy la alternativa más potente por su escalabilidad.
- Análisis: al llegar a este escalón se podrá medir la rentabilidad de la inversión. Hace falta analizar los datos recopilados y utilizarlos para comprobar si el proceso ha sido exitoso para la organización.
La revolución en los negocios
El primer boom de Big Data vino de la mano de los marcos de código abierto, que democratizaron el uso de datos y su almacenamiento. Sin embargo, ha sido la aparición de nuevas tecnologías lo que ha incrementado el volumen de datos y su capacidad de almacenamiento. El IoT, que para 2025 se prevé que alimentará cerca de 75.000 millones de dispositivos a nivel global, ha afectado el volumen y la velocidad de la producción de datos. Mientras el Cloud Computing, que incrementa la capacidad de almacenamiento, ejerce como contrapeso, ya que permite aumentar la velocidad y el volumen de su recopilación. Por lo tanto, vemos que la transformación digital ofrece diferentes tecnologías complementarias al alcance de las organizaciones.
Hoy, dominar el Big Data es la clave del éxito de las firmas más famosas del mundo. Netflix, Amazon, Spotify, Procter & Gamble, entre muchas otras, han sabido construir sus modelos de negocio en torno al dato, al recopilarlo, gestionarlo y sacar el máximo provecho a su valor. Además, conocen a sus clientes, se anticipan a sus necesidades y ofrecen un producto hiperpersonalizado para fidelizar su experiencia de consumo. Asimismo, han ido más allá en cuanto a las tendencias: no solo las identifican, sino que las crean.
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