En 2012, la revista Harvard Business Review catalogó a la ‘data science’ como la profesión más sexy del siglo XXI. Independientemente de si esto se ha cumplido o no, la realidad es que una década después la data science es una de las disciplinas más demandadas en el mercado laboral.
Esto es consecuencia inmediata de la creciente cantidad de datos disponibles. La recolección y análisis de datos se han convertido en una necesidad para la toma de decisiones.
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Cuando hablamos de data science nos referimos a la disciplina que nos permite extraer conocimiento real a partir de datos inconexos. La información se convierte en conocimiento aplicable haciendo uso de métodos científicos como data mining y algoritmos para alimentar mecanismos de machine learning e inteligencia artificial.
Un especialista en data science, conocido como data scientist, es, por lo tanto, un profesional capaz de transformar datos en información clave y de alto impacto. Las cualidades principales del data scientist se despliegan como un amplio abanico, desde el conocimiento de programación hasta la comunicación efectiva de los insights extraídos, pasando por el diseño de proyectos data driven o la experiencia suficiente para discernir cuál es la información beneficiosa para el negocio.
La necesidad de data scientists es urgente en algunas empresas. Esto convierte a los expertos en data science en uno de los perfiles profesionales más demandados en el futuro inmediato. Mientras las nuevas generaciones de estudiantes van a especializarse en estos campos, muchos trabajadores adultos necesitarán participar en ciclos de formación para adaptarse a los cambios.
USIL Onlife reconoce la necesidad de brindar la oportunidad formativa a los profesionales que requieren reforzar sus competencias en data science. Por ello, ha lanzado el título experto en Data Science para la Toma de Decisiones con contenido de IBM Academic Initiative. Para más información, haz clic en este enlace.